Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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Wie kann man mithilfe von Datenanalyse Erkenntnisse aus großen Datenmengen gewinnen?
Durch die Verwendung von Datenanalysetechniken wie Data Mining und Machine Learning können Muster und Trends in großen Datenmengen identifiziert werden. Mit Hilfe von Visualisierungen und statistischen Analysen können Zusammenhänge zwischen verschiedenen Variablen aufgedeckt werden. Durch die Interpretation der Ergebnisse können fundierte Entscheidungen getroffen und neue Erkenntnisse gewonnen werden.
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Wie kann man Datenanalyse nutzen, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen?
Durch die Anwendung von Datenanalyse-Techniken wie Data Mining, Machine Learning und statistischer Analyse können Muster, Trends und Zusammenhänge in großen Datenmengen identifiziert werden. Diese Erkenntnisse können dazu genutzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren. Durch die Visualisierung der Ergebnisse können komplexe Daten verständlich dargestellt und somit leichter interpretiert werden.
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Was sind die Vorteile der Verwendung von Cluster-Analyse in der Datenanalyse?
Die Cluster-Analyse ermöglicht die Identifizierung von Gruppen oder Mustern in Daten, die auf andere Weise möglicherweise nicht erkennbar wären. Sie hilft dabei, komplexe Daten zu vereinfachen und zu strukturieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Zudem kann sie dabei helfen, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen und somit Einblicke in das Verhalten von Gruppen oder Individuen zu gewinnen.
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Wie kann man Datenanalyse nutzen, um wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen?
Durch Datenanalyse können Muster, Trends und Zusammenhänge in großen Datenmengen identifiziert werden. Dies ermöglicht fundierte Entscheidungen und Prognosen zu treffen. Zudem können durch Datenanalyse auch bisher unbekannte Informationen und Potenziale entdeckt werden.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Erkenntnisse eines Tankwarts (Labruffe, Alexandre)
Erkenntnisse eines Tankwarts , Alltag an einer Tankstelle am Rand von Paris. Autos halten an und werden betankt, Menschen kommen und gehen. Beauvoire arbeitet an diesem Ort, dem Inbegriff des Transits, und wird von seinen Kunden zumeist übersehen. Derart unsichtbar kann er sie in Ruhe beobachten und denkt sich seinen Teil. Die Arbeitszeit vertreibt er sich mit Lesen, mit A- wie auch B-Movies und träumt im flackernden Schein der Neonröhren von Amerika. Er telefoniert mit seinem Freund Ray auf Malta, spielt Dame mit Nietzland und wartet auf die Ablösung durch Jean Pol. Er übermittelt unfreiwillig geheime (kriminelle?) Botschaften, wagt es eines Tages endlich, die verführerische japanische Stammkundin anzusprechen, und lehnt sich gegen seinen Chef auf, indem er wilde Ausstellungen im Verkaufsraum organisiert. Hier, wo alle gesellschaftlichen Schichten sich kreuzen, wo ökologische, politische und soziale Fragen aufbrechen, sind irrwitzige Geschichten zu erleben und vielfältige Einsichten zu gewinnen. Ein überaus einfallsreicher, nicht ganz ernst gemeinter philosophischer Roman. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230817, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Salto#278#, Autoren: Labruffe, Alexandre, Übersetzung: Wüllenkemper, Cornelius, Seitenzahl/Blattzahl: 138, Keyword: Humor; Liebe; Paris; Roman; Benzin; Protest; Transit; Tankwart; Nicht-Ort; Autofahren; Miniaturen; Tankstelle; Treffpunkt; Geschichten; Beobachtungen; philosophieren; Alltagsbeobachtung; französische Literatur, Fachkategorie: Belletristik: Humor~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Psychologisches Innenleben~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Soziales~Belletristik in Übersetzung, Warengruppe: HC/Belletristik/Romane/Erzählungen, Fachkategorie: Moderne und zeitgenössische Belletristik, Thema: Entspannen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wagenbach Klaus GmbH, Verlag: Wagenbach Klaus GmbH, Verlag: Wagenbach, Klaus, GmbH, Verlag, Produktverfügbarkeit: 02, Länge: 211, Breite: 119, Höhe: 17, Gewicht: 202, Produktform: Leinen, Genre: Belletristik, Genre: Belletristik, Katalog: deutschsprachige Titel, Relevanz: 0160, Tendenz: +1,
Preis: 22.00 € | Versand*: 0 € -
Terrain of Magical Expertise
Terrain of Magical Expertise
Preis: 20.65 € | Versand*: 0.00 € -
Ressourcen-Therapie (Emmerson, Ph. D.)
Ressourcen-Therapie , Die Ressourcen-Therapie ist eine hochwirksame therapeutische Methode. Wie die Ego-State-Therapie basiert auch die Ressourcen-Therapie nach Gordon Emmerson auf einem Teilemodell der Persönlichkeit. Sie gründet auf sorgfältigen diagnostischen Konzepten, ist durch breit angelegte klinische Erfahrung gestützt und bietet systematisch strukturierte Interventionen. Im Zentrum steht, dass spezifisch derjenige Persönlichkeitsteil während der Arbeit im Bewusstsein - und damit direkt adressierbar - ist, der Veränderung oder Entlastung braucht. Der Teil des "inneren Teams", der Therapie aufsucht, der "Ich" sagt und in diesem Moment im Bewusstsein ist (ein "Beobachter" oder "Berichterstatter"), ist in der Regel nicht der Teil, der Hilfe oder Veränderung benötigt. Den Teil zu finden, um den es eigentlich geht, und diesen ins Bewusstsein zu bekommen, dazu dienen die Schlüsselkompetenzen der Ressourcen-Therapie. In diesem Grundlagenbuch führt Gordon Emmerson in die zentralen Konzepte der Ressourcen-Therapie ein und beschreibt systematisch die Methoden und therapeutischen Interventionsschritte, die Aktionsparadigmen und "Pathologien". Gordon Emmersons klare Diktion macht die Systematik gut nachvollziehbar, Tabellen verhelfen zu Übersicht und Orientierung. So eignet sich das Buch sowohl für das Selbststudium als Einsteiger wie zur Begleitung bei der klinischen Aus- und Weiterbildung. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 201906, Produktform: Kartoniert, Autoren: Emmerson, Ph. D., Seitenzahl/Blattzahl: 121, Keyword: Anorexie; Bewältigungsstrategie; Bridging; Bulimie; Depression; Dissoziation; Drogen; Ego States; Enttäuschung; Essstörungen; Introjekt; Komplizierte Trauer; Krisenintervention; Missbrauch; PTBS; PTSD; Paarberatung; Panikstörung; Paul Federn; Persönlichkeitsanteile; Posttraumatische Belastungsstörung; Prokrastination; Psychodynamik; Rage; Resource State; Resource Therapy; Retro-avoiding; Retro-original; Schlafstörungen; Sigmund Freud; Soziale Angststörung; Spielsucht; Sucht; Supervision; Trauma; Vaded State; Verwirrung; Wut; Zurückweisung; Zwangsstörungen; chronische Erschöpfung; dissonant; invadiert; psychodynamisch; retro; sensorisch erlebte Erinnerung; widerstreitend; überfluteter State, Fachschema: Psychotherapie - Psychotherapeut~Therapie / Psychotherapie, Fachkategorie: Psychologie, Warengruppe: HC/Angewandte Psychologie, Fachkategorie: Psychotherapie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Auer-System-Verlag, Carl, Verlag: Auer-System-Verlag, Carl, Verlag: Carl-Auer Verlag GmbH, Länge: 216, Breite: 137, Höhe: 11, Gewicht: 201, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2570716
Preis: 21.95 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man mithilfe von Algorithmen und Datenanalyse große Mengen von Informationen herausfiltern, um relevante und nützliche Erkenntnisse zu gewinnen?
Algorithmen können verwendet werden, um große Mengen von Informationen zu strukturieren und zu organisieren. Durch die Anwendung von Datenanalyse-Techniken können Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten identifiziert werden. Anhand dieser Erkenntnisse können relevante Informationen herausgefiltert und nützliche Erkenntnisse gewonnen werden. Durch die Automatisierung dieses Prozesses können Algorithmen dabei helfen, effizient und präzise die relevanten Informationen aus den Daten zu extrahieren.
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Wie kann man mithilfe von Algorithmen und Datenanalyse große Mengen von Informationen herausfiltern, um relevante und nützliche Erkenntnisse zu gewinnen?
Algorithmen können verwendet werden, um große Mengen von Informationen zu strukturieren und zu organisieren. Durch die Anwendung von Datenanalyse-Techniken können Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten identifiziert werden. Anhand dieser Erkenntnisse können relevante Informationen herausgefiltert werden, um nützliche Einblicke zu gewinnen. Durch die Automatisierung dieses Prozesses können Algorithmen dabei helfen, effizient und präzise relevante Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren.
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Wie können Datenanalyse-Tools genutzt werden, um wichtige Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen?
Datenanalyse-Tools können verwendet werden, um große Datenmengen zu filtern und zu strukturieren. Anschließend können sie Muster, Trends und Zusammenhänge identifizieren, die wichtige Erkenntnisse liefern. Durch Visualisierungen und Berichte können diese Erkenntnisse dann leicht verständlich präsentiert werden.
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Wie kann man Methoden der Datenanalyse nutzen, um Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen?
Durch die Anwendung von statistischen Verfahren wie Regression oder Clusteranalyse können Muster und Zusammenhänge in den Daten identifiziert werden. Visualisierungstechniken wie Heatmaps oder Scatterplots helfen dabei, die Daten besser zu verstehen und Trends zu erkennen. Durch die Kombination verschiedener Analysemethoden können fundierte Schlussfolgerungen und Handlungsempfehlungen abgeleitet werden.
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